AI minskade energinotan
I ett pilotprojekt med en kontorsbyggnad i Helsingfors har Leasegreen lyckats minska energiförbrukningen med 29 procent – tack vare artificiell intelligens.
Genom att integrera självlärande algoritmer i fastighetsautomationen har energitjänstföretaget Leasegreen minskat energiförbrukningen med 29 procent och elförbrukningen med 12 procent i ett kontorshus i Helsingfors i Finland.
Systemet förbereder bland annat byggnaden på förändringar i utetemperaturen tre dagar i förväg.
– Om väderprognosen säger att det ska bli 15 minusgrader så börjar byggnaden sakta höja värmen, samtidigt som den tar hjälp av den aktuella utomhustemperaturen för att bedöma om det är troligt att det kommer att bli så kallt, säger Jan Ström, customer success manager på Leasegreen.
Han menar att det finns mycket att vinna om fler fastighetsbolag skulle ta hjälp av AI-teknik i arbetet med energieffektivisering.
– Branschen är väldigt konservativ. Det finns de som är duktiga på det här, men på flera håll finns också en okunskap.
Jan Ström tror att det finns en risk att fastighetsbolag blir ifrånsprungna om de inte blir lite mer snabbfotade och öppna för innovation.
– Redan idag ser vi hur teknikjättar går in och köper fastigheter – de har pengarna och de vill testa sin teknik. Om aktörer som Microsoft och Amazon skulle gå in på den här marknaden på allvar och tillföra nya värden så kan det gå snabbt. Fastighetsbranschen skulle kunna förändras på samma sätt som exempelvis skivbranschen och taxibranschen redan gjort.
